维普查重提升检测效率策略是指通过优化查重算法、调整查重参数、提高文本预处理质量等手段，从而提高文本查重的准确性和效率。首先，可以采用基于特征提取的方法，如n-gram模型、词向量模型等，提取文本的关键特征进行比对。其次，合理设置查重阈值，避免误判和漏判，提高查重的准确性。此外，优化文本预处理流程，如去除噪声、停用词、标点符号等，可以有效提升查重效率。

在实际应用中，维普查重提升检测效率策略还可以结合机器学习和深度学习技术，构建更加智能化的查重系统。通过训练模型识别文本中的重复片段，提高查重的精准度。同时，利用并行计算和分布式计算技术，加速大规模文本的查重过程，提高效率。综合利用以上策略，可以有效提升维普查重的检测效率，为文本查重工作提供更好的支持和保障。